cryptopolicy

Category:

Методика оценки эффективности вакцин

Тут один товарищ описал методологию проверки эффективности вакцин.

"В эпидемиологии применяются следующие основные методы оценки влияния и последствий: группа привитых сравнивается с такой же группой (по возрасту, расе и.т.п) непривитых Сравнивается сколько в каждой группе заболело, умерло и т.д. и сколько не заболело, не умерло и т.д. Данные анализируются со статистической достоверностью минимум 95.5% Если разница между двумя однородными группами достоверна, значит явление (смертность в результате вакцинации или наоборот появление иммунитета после вакцинации ) статистически доказаны".

По этой методологии оценивались все анти-ковидные вакцины.

Мне подумалось, что логически нельзя таким способом что-либо доказать. Методика построена на предположении, что участники двух групп с одинаковой частотой "сталкиваются" с вирусом. Но это предположение, насколько я понимаю, никогда не было доказано/проверено: откуда известно, что в обеих группах на участников чихнули вирусом одинаковое число раз?
Для научной значимости, обе группы должны были как минимум пытаться заразить вирусом специально.

Как максимум, их должны были изолировать от остальной популяции и попытаться каждого заразить определенное число раз. 

Но так по понятным причинам не делают.

Или все-таки сделанное предположение на чем-то основано? 

Error

Anonymous comments are disabled in this journal

default userpic